Como a quantidade de dados em um relatório de amostra do Google Analytics pode ser aumentada?

Quando você abre um relatório no Google Analytics, leva tempo para calcular os resultados e apresentá-los em seus relatórios. Saiba como agir diante a esse problema.

Sabia que, em alguns casos, o Google Analytics coletará uma parte dos seus dados e utilizará para estimar o total? Por exemplo, digamos que você cuide de um site, criou um relatório personalizado no Google Analytics e seleciona um período que inclui 800.000 sessões.

Em vez de criar o relatório personalizado com base em todas as sessões, o Google Analytics pode usar metade dessas sessões e fornecer um total estimado para o relatório. O Google Analytics calcula os números com base na metade dos dados para que o carregamento do relatório seja mais rápido.

Quando o Google Analytics utiliza amostragem de dados?

Se você estiver usando a versão padrão (gratuita) do Google Analytics, a amostragem de dados poderá ocorrer quando você tiver mais de 500.000 sessões incluídas no período selecionado.

Como o Google Analytics pré-processa os dados de seus relatórios padrão, incluindo os relatórios de público-alvo, aquisição, comportamento e conversão, esses relatórios incluem dados não amostrados. Portanto, você só verá amostragem de dados se modificar um relatório padrão e o intervalo de dados incluir mais de 500.000 sessões. Por exemplo, se você aplicar um segmento a um relatório padrão ou se adicionar uma dimensão secundária.

Você também descobrirá que os dados são amostrados ao criar um relatório personalizado (dependendo das métricas e dimensões escolhidas).

- Dados com amostragem são bons ou ruins?

- Depende!

Se você estiver tentando analisar dados para algo que precisa ser preciso, como a taxa de conversão do seu site ou a receita total, sim, a amostragem de dados pode causar problemas.

Digamos que você queira relatar o número total de conversões de meta provenientes do tráfego orgânico ao longo de 12 meses. Você tem mais de 750.000 sessões, o que significa que está acima do limite de 500.000. Você cria um relatório personalizado que inclui algumas métricas diferentes e aplica um segmento.

O relatório diz que houve 51.541 conversões de meta para o período. Os dados são amostrados e baseiam-se em 65,71% das sessões disponíveis.

Os dados brutos do seu site indicam que você recebeu 47.533 conversões de meta no mesmo período. Isso significa que os dados amostrados estão relatando 8,43% mais conversões de meta do que você recebeu. Isso não é muito ruim, mas se o seu relatório for baseado em uma amostra menor (digamos 50% ou 40% em vez de 65%, a precisão diminuirá ainda mais).

Portanto, se você está procurando números precisos para um subconjunto de seus dados, sim, a amostragem de dados pode causar problemas. No entanto, se você deseja estabelecer tendências gerais, por exemplo, seu número total de usuários, mesmo que a precisão não seja de 100%, ainda poderá ver a tendência geral.

Como você pode saber se os dados são amostrados?

O ícone de escudo na parte superior dos seus relatórios informa se o relatório usa dados de amostra ou não. Se o escudo estiver verde, você verá dados não amostrados.

Se o escudo for amarelo, você verá dados de amostra.

Se você passar o mouse sobre o escudo, saberá mais detalhes.

Podemos ver que este relatório é baseado em 40,87% das sessões.

- Você pode ajustar a amostragem de dados?

- Sim e não.

Você pode alternar entre “Maior precisão” e “Resposta mais rápida” para a amostragem de dados usada em seus relatórios. O padrão é “Maior precisão”, que usará automaticamente a maior amostra possível para criar seu relatório.

Portanto, a menos que você queira acelerar ainda mais seus relatórios (o que também reduz o número de sessões usadas para a amostra),
provavelmente você vai querer usar a “Maior precisão” nos seus relatórios.

Para alternar entre “Maior precisão” e “Resposta mais rápida”, clique no ícone do escudo na parte superior do seu relatório.

Após a troca, uma boa ideia é verificar a porcentagem de sessões usadas para a amostra.

Como você pode evitar a amostragem de dados?

Existem diferentes maneiras que você pode adotar para evitar a amostragem de dados no Google Analytics. A que você usar dependerá do tipo de análise que você está tentando executar, da quantidade de tempo que você precisa para criar o relatório e seu orçamento. Vamos dar uma olhada?

1. REDUZIR O PERÍODO ENTRE AS DATAS

A maneira mais rápida de evitar a amostragem de dados é reduzir o período que você está usando para o seu relatório. Quando você reduz o número de dias no seu relatório, também reduz o número de sessões. Quando você tiver menos de 500.000 sessões, estará analisando dados sem amostra.

Por exemplo: se você tiver três meses selecionados para seu período e vir dados de amostra, tente reduzir o período para um ou dois meses. Mesmo se os dados ainda forem amostrados, o Google Analytics usará uma porção maior de sessões para o relatório.

2. SIMPLIFIQUE SEU RELATÓRIO

Se você conseguir simplificar seu relatório (e os dados que está solicitando), poderá reduzir a amostragem de dados no Google Analytics.

Por exemplo: se você remover o segmento que aplicou ou a dimensão secundária, isso deverá melhorar a precisão dos dados. Também recomendo verificar os relatórios padrão para ver se eles atendem às suas necessidades (pois incluem dados pré-processados, que não são amostrados).

3. USE O SUPERMETRICS

Ferramentas de terceiros pagas, como Supermetrics, permitem exportar seus dados do Google Analytics e evitar a amostragem de dados.

O Supermetrics inclui uma opção útil que tentará reduzir automaticamente a amostragem de dados:

Você também pode combinar dados de vários períodos em um único relatório (já que períodos menores significam menos amostras). Você precisará de um tempo para recriar seu relatório, mas terá mais controle sobre os dados.

4. COMECE A USAR A NOVA CONFIGURAÇÃO DO GOOGLE ANALYTCS: APP + WEB

Já analisamos a amostragem de dados em uma propriedade padrão apenas de site. No entanto, você também tem a opção de configurar uma propriedade App + Web no Google Analytics.

Este é um novo tipo de propriedade que possui recursos e limites diferentes em comparação com uma propriedade padrão.

Por exemplo: atualmente, uma propriedade App + Web está limitada a 14 meses de dados históricos, enquanto uma propriedade padrão não. Elas também têm um número limitado de relatórios padrão.

Dito isto, um dos benefícios de uma propriedade App + Web é o limite mais alto de amostragem de dados. Quando você cria um relatório personalizado em uma propriedade Web + App, os dados são amostrados quando você passa por mais de 10 milhões de eventos. Isso significa que você deve encontrar menos amostras de dados em seus relatórios.

5. USAR A BIG QUERY DO GOOGLE

Você pode enviar dados do Google Analytics para o Google BigQuery. Isso permite acessar dados brutos e sem amostra. Se você configurou uma propriedade App+Web, pode enviar dados para o BigQuery gratuitamente ou se estiver pagando pelo Google Analytics, também há uma opção para exportar seus dados para o BigQuery.

O Google BigQuery é um produto separado e você precisará entender a linguagem SQL para consultar os dados.

6. PAGUE O GOOGLE ANALYTICS

Se você estiver usando a versão paga do Google Analytics, a amostragem de dados não será ativada até que você tenha mais de 100 milhões de sessões no período selecionado para a visualização de relatórios. Portanto, se você está cuidando de um website de maior escala e tem o orçamento,
a atualização para o Google Analytics 360 desbloqueará limites mais altos e a capacidade de exportar dados sem amostra.

Obs: Há casos que eu e outros membros da equipe do trabalho, mesmo com o Google Analytics 360, aplicando segmentação ou filtro, traz dados com amostragem. Estamos trabalhando para decifrar esse mistério.

Conclusão

A amostragem de dados foi projetada para acelerar os relatórios no Google Analytics e, dependendo do relatório, a amostragem pode (ou não) ser um problema. Aderir aos relatórios padrão significa que você está analisando dados sem amostra. E se você modificar seus relatórios, lembre-se,
a maneira mais rápida e fácil de reduzir a amostragem de dados é selecionar um período mais curto.

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As imagens com os dados no Google Analytics, utilizadas neste texto, foram retiradas do site lovesdata.com

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